Praktika für Schüler:innen
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135 Praktika gefunden
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Im Gamedesign geht es um die Erschaffung von Spielwelten. Diese sollten unterschiedliche Schwierigkeitsgrade aufweisen. Die Schwierigkeit hängt unter anderem von der Komplexität ab. Ziel des Praktikums ist es, einen Level-Generator zu entwickeln, der zufällig generierte Spielwelten erstellt. Dabei sollten gewisse Parameter vorgegeben werden, wie Größe der Spielfläche, Komplexität und andere Nebenbedingungen.
Das Projekt ist in folgende Workpackages gegliedert:
WP 1: Auswahl der Spiele, für die Levels generiert werden sollten.
WP 2: Entwickeln des Level-Generators
WP 3: Testen der Ergebnisse und Korrektur von Fehlern
Dieses Praktikum ist sowohl für Schüler_innen mit technischem Hintergrund als auch für Schüler_innen allgemein höherer Schulen geeignet. Programmierkenntnisse (am besten in Python, Java, Netlogo, C#, …) sind von Vorteil. Andere Aufgaben beinhalten Recherche, Entwurf und Dokumentation.
Das Projekt ist in folgende Workpackages gegliedert:
WP 1: Auswahl der Spiele, für die Levels generiert werden sollten.
WP 2: Entwickeln des Level-Generators
WP 3: Testen der Ergebnisse und Korrektur von Fehlern
Dieses Praktikum ist sowohl für Schüler_innen mit technischem Hintergrund als auch für Schüler_innen allgemein höherer Schulen geeignet. Programmierkenntnisse (am besten in Python, Java, Netlogo, C#, …) sind von Vorteil. Andere Aufgaben beinhalten Recherche, Entwurf und Dokumentation.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: During this internship, all students will pertake in the following activities:
- Overview of Machine Learning and basic Deep Learning techniques (classification, regression)
- Development of a software code to do Dataset elaboration (normalization of the data)
- Development of a software code to deploy supervised machine learning and deep learning techniques for localization
The internship will have the students exploit software design skills and learn about Machine Learning and Deep Learning. Mathematical concepts and Artificial Intelligence systems will be applied during the project experience.
- Overview of Machine Learning and basic Deep Learning techniques (classification, regression)
- Development of a software code to do Dataset elaboration (normalization of the data)
- Development of a software code to deploy supervised machine learning and deep learning techniques for localization
The internship will have the students exploit software design skills and learn about Machine Learning and Deep Learning. Mathematical concepts and Artificial Intelligence systems will be applied during the project experience.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: During this internship, all students will pertake in the following activities:
- Overview of Machine Learning and basic Deep Learning techniques (classification, regression)
- Development of a software code to do Dataset elaboration (normalization of the data)
- Development of a software code to deploy supervised machine learning and deep learning techniques for localization
The internship will have the students exploit software design skills and learn about Machine Learning and Deep Learning. Mathematical concepts and Artificial Intelligence systems will be applied during the project experience.
- Overview of Machine Learning and basic Deep Learning techniques (classification, regression)
- Development of a software code to do Dataset elaboration (normalization of the data)
- Development of a software code to deploy supervised machine learning and deep learning techniques for localization
The internship will have the students exploit software design skills and learn about Machine Learning and Deep Learning. Mathematical concepts and Artificial Intelligence systems will be applied during the project experience.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Ziel des Praktikums ist das Entwerfen und Realisieren eines Datenloggers auf der mobilen und modularen Sensorplattform. Durch die Aufzeichnung der Sensordaten sollte es in einem weiteren Offline-Schritt möglich sein, die Daten zu einer geschätzten Trajektorie zu prozessieren. Die Sensorplattform erlaubt verschiedene Sensorkonfigurationen zu realisieren, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann. Dies erfordert daher eine möglichst generische Realisierung des Datenloggers. Die Daten sollten weiters die Erzeugung eines Offline-Datensatzes begünstigen. Am Ende des Praktikums ist es möglich, verschiedene Sensoren mittels Qwiic-Connet-Systems von Sparkfun zu verbinden und die erhaltenen Daten auf einem PC (über eine serielle Schnittstelle) oder einer SD-Karte zu übertragen. Die Zeitsynchronisierung, die eindeutige Zuordnung der Sensordaten, und die Umwandlung in gänge Zahlenrepräsentationen ist von großer Notwendigkeit.
Daher werden Schülerinnen und Schüler gesucht, die bereits etwas Programmiererfahrung in C++ und Arduino oder ähnlichen Programmiersprachen haben. Zudem soll es nicht an der Fähigkeit des selbstständigen Arbeiten und der Motivation mangeln.
Daher werden Schülerinnen und Schüler gesucht, die bereits etwas Programmiererfahrung in C++ und Arduino oder ähnlichen Programmiersprachen haben. Zudem soll es nicht an der Fähigkeit des selbstständigen Arbeiten und der Motivation mangeln.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Ziel des Praktikums ist das Entwerfen und Realisieren eines Datenloggers auf der mobilen und modularen Sensorplattform. Durch die Aufzeichnung der Sensordaten sollte es in einem weiteren Offline-Schritt möglich sein, die Daten zu einer geschätzten Trajektorie zu prozessieren. Die Sensorplattform erlaubt verschiedene Sensorkonfigurationen zu realisieren, die in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann. Dies erfordert daher eine möglichst generische Realisierung des Datenloggers. Die Daten sollten weiters die Erzeugung eines Offline-Datensatzes begünstigen. Am Ende des Praktikums ist es möglich, verschiedene Sensoren mittels Qwiic-Connet-Systems von Sparkfun zu verbinden und die erhaltenen Daten auf einem PC (über eine serielle Schnittstelle) oder einer SD-Karte zu übertragen. Die Zeitsynchronisierung, die eindeutige Zuordnung der Sensordaten, und die Umwandlung in gänge Zahlenrepräsentationen ist von großer Notwendigkeit.
Daher werden Schülerinnen und Schüler gesucht, die bereits etwas Programmiererfahrung in C++ und Arduino oder ähnlichen Programmiersprachen haben. Zudem soll es nicht an der Fähigkeit des selbstständigen Arbeiten und der Motivation mangeln.
Daher werden Schülerinnen und Schüler gesucht, die bereits etwas Programmiererfahrung in C++ und Arduino oder ähnlichen Programmiersprachen haben. Zudem soll es nicht an der Fähigkeit des selbstständigen Arbeiten und der Motivation mangeln.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Interns shall collaborate with team members of ATHENA and work on specific topics in the research areas (eg software development and programming of various modules related to multimedia content provisioning (video coding), content delivery (video networking), content consumption (video player) and end-to-end aspects: video player (Javascript, Android) enhancements and end-to-end improvements of the aforementioned research aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Interns shall collaborate with team members of ATHENA and work on specific topics in the research areas (eg software development and programming of various modules related to multimedia content provisioning (video coding), content delivery (video networking), content consumption (video player) and end-to-end aspects: video player (Javascript, Android) enhancements and end-to-end improvements of the aforementioned research aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Interns shall collaborate with team members of ATHENA and work on specific topics in the research areas (eg software development and programming of various modules related to multimedia content provisioning (video coding), content delivery (video networking), content consumption (video player) and end-to-end aspects: video player (Javascript, Android) enhancements and end-to-end improvements of the aforementioned research aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
The aim for interns is becoming familiar with today’s technologies related to HTTP adaptive streaming (HAS) as used by Netflix, YouTube & Co. In particular, interns shall work on specific aspects in this context and develop software modules to be used in various scientific experiments in order to advance video coding, networking, client/player, and end-to-end aspects.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: In this internship, you will design a simple setup for acquisition and storage of radio frequency signals. The design will utilise EPS32 modules.
- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.
Further contents of the internship:
- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.
- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.
Further contents of the internship:
- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: In this internship, you will design a simple setup for acquisition and storage of radio frequency signals. The design will utilise EPS32 modules.
- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.
Further contents of the internship:
- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.
- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.
Further contents of the internship:
- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.