Praktika für Schüler:innen
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133 Praktika gefunden
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Von den sozialen Medien über die Erstellung von Stundenplänen und Paketauslieferrouten bis hin zum kontaktlosen Zahlen: Mathematik ist überall!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Von den sozialen Medien über die Erstellung von Stundenplänen und Paketauslieferrouten bis hin zum kontaktlosen Zahlen: Mathematik ist überall!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Von den sozialen Medien über die Erstellung von Stundenplänen und Paketauslieferrouten bis hin zum kontaktlosen Zahlen: Mathematik ist überall!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: Von den sozialen Medien über die Erstellung von Stundenplänen und Paketauslieferrouten bis hin zum kontaktlosen Zahlen: Mathematik ist überall!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Im Rahmen des Ferialpraktikums wollen wir im Team die mathematische Konzepte, die hinter derartigen Themen stehen, anhand des Schemas „Experimentieren – Vermuten – Beweisen“ erforschen. Neben Bleistift und Papier implementieren wir uns dafür auch eigene maßgeschneiderte Computerprogramme. Die so gewonnenen Erkenntnisse sollen dann auch digital für die Öffentlichkeit aufbereitet werden. Selbst programmierte Animationen werden in kurze mathematische Erklärvideos verpackt.
Werde Teil der Mathe-Filmcrew MATH@AAU und hilf mit den gleichnamigen Youtube-Kanal mit Nachschubmaterial zu versorgen.
Abgesehen von deinem mathematischen Interesse, Neugier und Freude an Sache brauchst du kein Vorwissen mitzubringen. Gemeinsam lernen wir alles was wir zur Umsetzung brauchen!
Ort: Mutters
Organisation: Waldrappteam
Zeitraum: 01.08.2024 bis 30.09.2024
Tätigkeiten: Die PraktikantInnen erleben ein großes europäischen LIFE-Artenschutzprojekt zur Wiederansiedlung der Waldrappe (www.waldrapp.eu). Das Projekt ist in Tirol ansässig. Die Praktika finden aber in einem mobilen Feldcamp im Rahmen einer menschengeleiteten Migration junger Waldrappe aus Oberbayern nach Andalusien in Spanien statt. Dabei werden die Vögel von zwei Ultraleicht-Fluggeräten in Etappen über ein Gesamtstrecke von ca. 2800 Kilometer geleitet.
Praktikumsdauer vier Wochen im genannten Zeitraum, nach Vereinbarung.
Die PraktikantInnen beteiligen sich an innovativem Artenschutz und an Grundlagenforschung zu verschiedenen verhaltensbiologischen Themen. Eine zu wissenschaftliche Seminarreihe ermöglicht eine vertiefende Auseinandersetzung mit Artenschutz, Klimaschutz und Forschung. Durch die Tätigkeit in Infoarealen und bei Medienproduktionen sammeln die PraktikantInnen zudem Erfahrungen im Bereich der Kommunikation, Öffentlichkeits- und Medienarbeit.
PraktikantInnen werden von erfahrenen MitarbeiterInnen des Projektes instruiert und begleitet. Es sind keine Vorerfahrungen erforderlich. BewerberInnen sollten aber Interesse an Natur- und Artenschutz und die Bereitschaft zur Outdoor Tätigkeit mitbringen.
Die Aufgaben umfassen:
o Mitarbeit in einem mobilen Team, das die Flugformation auf der Migrationsreise begleitet,
o Mitarbeit bei verhaltensbiologischen Datennahmen,
o Öffentlichkeitsarbeit und Medienbetreuung,
o aktive Teilnahmen an einer Seminarreihe zu wissenschaftlichen Themen,
o diverse administrative Aufgaben im Projektcamp.
Die Wiederansiedlung des Waldrapps wird vom österreichischen Unternehmen Waldrappteam Conservation & Research durchgeführt, in Zusammenarbeit mit Partnern aus Österreich, Deutschland, Italien, der Schweiz und Spanien.
Praktikumsdauer 4 Wochen im genannten Zeitraum, nach Vereinbarung.
Praktikumsdauer vier Wochen im genannten Zeitraum, nach Vereinbarung.
Die PraktikantInnen beteiligen sich an innovativem Artenschutz und an Grundlagenforschung zu verschiedenen verhaltensbiologischen Themen. Eine zu wissenschaftliche Seminarreihe ermöglicht eine vertiefende Auseinandersetzung mit Artenschutz, Klimaschutz und Forschung. Durch die Tätigkeit in Infoarealen und bei Medienproduktionen sammeln die PraktikantInnen zudem Erfahrungen im Bereich der Kommunikation, Öffentlichkeits- und Medienarbeit.
PraktikantInnen werden von erfahrenen MitarbeiterInnen des Projektes instruiert und begleitet. Es sind keine Vorerfahrungen erforderlich. BewerberInnen sollten aber Interesse an Natur- und Artenschutz und die Bereitschaft zur Outdoor Tätigkeit mitbringen.
Die Aufgaben umfassen:
o Mitarbeit in einem mobilen Team, das die Flugformation auf der Migrationsreise begleitet,
o Mitarbeit bei verhaltensbiologischen Datennahmen,
o Öffentlichkeitsarbeit und Medienbetreuung,
o aktive Teilnahmen an einer Seminarreihe zu wissenschaftlichen Themen,
o diverse administrative Aufgaben im Projektcamp.
Die Wiederansiedlung des Waldrapps wird vom österreichischen Unternehmen Waldrappteam Conservation & Research durchgeführt, in Zusammenarbeit mit Partnern aus Österreich, Deutschland, Italien, der Schweiz und Spanien.
Praktikumsdauer 4 Wochen im genannten Zeitraum, nach Vereinbarung.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Lakeside Labs GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 09.08.2024
Tätigkeiten: Die Schülerinnen und Schüler verwenden Arduino Nano 33 BLE-Boards, welche eine Vielzahl von Sensoren enthalten, und testen die Leistung der Rechenplatinen für Beispiele des maschinellen Lernens (ML) in den folgenden Schritten:
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).
Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch
Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).
Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch
Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Lakeside Labs GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 09.08.2024
Tätigkeiten: Die Schülerinnen und Schüler verwenden Arduino Nano 33 BLE-Boards, welche eine Vielzahl von Sensoren enthalten, und testen die Leistung der Rechenplatinen für Beispiele des maschinellen Lernens (ML) in den folgenden Schritten:
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).
Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch
Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).
Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch
Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
Ort: Wiener Neustadt
Organisation: CEST Kompetenzzentrum für elektrochemische Oberflächentechnologie GmbH
Zeitraum: 01.07.2024 bis 26.07.2024
Tätigkeiten: Im Praktikum soll ein neuartiger Ansatz zur Herstellung solcher Katalysatoren mit z.B. Kupfer, Kupfer-Zink oder Kupfer-Bismuth Partikeln erforscht werden. Dabei soll von der Praktikantin über Sprühen, Gefriertrocknen und Wärmebehandlung ein fein strukturierter Katalysator hergestellt werden. Durch verschiedene Legierungskonzentrationen und Sprühbedingungen soll die Praktikantin verschieden Partikelgrößen und Zusammensetzungen produzieren, und diese später bei der Charakterisierung vergleichen. Die Katalysatoren werden anschließend gemeinsam über Elektronenmikroskopie charakterisiert und auf ihre katalytische Aktivität getestet.
Ort: Wien
Organisation: Technische Universität Wien Institut für Verfahrenstechnik, Umwelttechnik und technische Biowissenschaften
Zeitraum: 01.07.2024 bis 26.07.2024
Tätigkeiten: Die Praktikantin / der Praktikant wird vor allem Tätigkeiten im Rahmen von Aufbereitungsversuchen und Laboranalysen durchführen. Letztere betreffen die manuelle und chemische Analyse von Abfällen. Die daraus entstehenden Ergebnisse werden dann von der Praktikantin / dem Praktikanten zum Teil auch selbst ausgewertet.
Anforderungen an die Praktikantin / den Praktikant:
- Mindestens 16 Jahre alt
- Bereitschaft zur manuellen Arbeit (heben, schaufeln)
- Bereitschaft zu geruchsintensiver und teilweise auch etwas ekelhafter Arbeit
- Kenntnisse in Office (Excel, Word) zur Auswertung von Daten
Der Forschungsbereich bietet der Praktikantin/dem Praktikanten:
- Arbeiten in einem netten Team, das Erfahrung mit Praktika hat und bisher nur positives Feedback von ehemaligen Praktikantinnen / Praktikanten bekommen hat
- Schutzausrüstung, gute Unterweisung, klare Aufgaben
Anforderungen an die Praktikantin / den Praktikant:
- Mindestens 16 Jahre alt
- Bereitschaft zur manuellen Arbeit (heben, schaufeln)
- Bereitschaft zu geruchsintensiver und teilweise auch etwas ekelhafter Arbeit
- Kenntnisse in Office (Excel, Word) zur Auswertung von Daten
Der Forschungsbereich bietet der Praktikantin/dem Praktikanten:
- Arbeiten in einem netten Team, das Erfahrung mit Praktika hat und bisher nur positives Feedback von ehemaligen Praktikantinnen / Praktikanten bekommen hat
- Schutzausrüstung, gute Unterweisung, klare Aufgaben
Ort: St.Pölten
Organisation: Fachhochschule St. Pölten GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 15.08.2024
Tätigkeiten: Die/der Praktikant*in lernt zeitgenössische Medienforschung von der Analyse bis zur Produktion kennen. Die Haupttätigkeiten umfassen:
• Archivarbeit: Im Projekt Climef liegt der Fokus auf der Recherche und Analyse von Medienbeständen. Die/der Praktikant*in wird in das Archivsystem eingeschult und erlernt wie die Daten/Bestände zu nutzen sind. Die analytische Arbeit mit den Mediendateien und die Anwendung von modernen Analysewerkzeugen ist dabei eine Kernaufgabe.
• Umgang mit VR-Technologien: Im Projekt VR in Motion werden Virtual-Reality-Umgebungen gestaltet. Das Praktikum bietet Einblick in die Arbeit mit VR-Umgebungen an der Schnittstelle von künstlerischer und technischer Innovation sowie grundlegende Aspekte kunstbasierter Forschung.
• Machine Learning in der Filmanalyse: Im Projekt Anivison legt einen Schwerpunkte auf Methoden des Machine Learning in der angewandten Filmforschung. Die Praktikant*in lernt, welche Möglichkeiten solche Methoden bieten und wofür und wie man sie konkret einsetzt.
Je nach Stand der jeweiligen Projekte bietet das Praktikum außerdem Einblick in weitere Aspekte der Medienproduktion und des Forschungsalltags, wie Schnitt, Gestaltung, Textproduktion. Mitarbeit bei Workshops sowie an Präsentationen und Dokumentationen ist ebenfalls möglich.
• Archivarbeit: Im Projekt Climef liegt der Fokus auf der Recherche und Analyse von Medienbeständen. Die/der Praktikant*in wird in das Archivsystem eingeschult und erlernt wie die Daten/Bestände zu nutzen sind. Die analytische Arbeit mit den Mediendateien und die Anwendung von modernen Analysewerkzeugen ist dabei eine Kernaufgabe.
• Umgang mit VR-Technologien: Im Projekt VR in Motion werden Virtual-Reality-Umgebungen gestaltet. Das Praktikum bietet Einblick in die Arbeit mit VR-Umgebungen an der Schnittstelle von künstlerischer und technischer Innovation sowie grundlegende Aspekte kunstbasierter Forschung.
• Machine Learning in der Filmanalyse: Im Projekt Anivison legt einen Schwerpunkte auf Methoden des Machine Learning in der angewandten Filmforschung. Die Praktikant*in lernt, welche Möglichkeiten solche Methoden bieten und wofür und wie man sie konkret einsetzt.
Je nach Stand der jeweiligen Projekte bietet das Praktikum außerdem Einblick in weitere Aspekte der Medienproduktion und des Forschungsalltags, wie Schnitt, Gestaltung, Textproduktion. Mitarbeit bei Workshops sowie an Präsentationen und Dokumentationen ist ebenfalls möglich.