Praktika für Schüler:innen

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125 Praktika gefunden
Ort: Klagenfurt
Organisation: Lakeside Labs GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 09.08.2024
Tätigkeiten: Die Schülerinnen und Schüler verwenden Arduino Nano 33 BLE-Boards, welche eine Vielzahl von Sensoren enthalten, und testen die Leistung der Rechenplatinen für Beispiele des maschinellen Lernens (ML) in den folgenden Schritten:
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).

Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch

Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Lakeside Labs GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 09.08.2024
Tätigkeiten: Die Schülerinnen und Schüler verwenden Arduino Nano 33 BLE-Boards, welche eine Vielzahl von Sensoren enthalten, und testen die Leistung der Rechenplatinen für Beispiele des maschinellen Lernens (ML) in den folgenden Schritten:
- Verwendung verfügbarer Tutorials, um die Boards für das Testen der ML-Beispiele einzurichten. Dies kann eine manuelle Einrichtung von TensorFlow beinhalten (wie im Tutorial beschrieben).

Nach einem schrittweisen Ansatz beginnen die Schülerinnen und Schüler mit der Nutzung der verfügbaren Tutorials, um die Boards richtig einzurichten, einschließlich der manuellen Konfiguration von TensorFlow, wie in den Anleitungsmaterialien beschrieben. Diese Grundlage ermöglicht es den Schülerinnen und Schülern, die Boards nacheinander mit spezifischen ML-Beispielen zu testen, wie z.B. Sprach- und Gestenerkennung. Außerdem werden die Schülerinnen und Schüler die von den Sensoren erfassten Daten auf dem Bildschirm visualisieren. Nach der Datenvisualisierung wird der Prozess mit dem Training des TensorFlow-Modells fortgesetzt und mit der Klassifizierung der Daten der Inertial Measurement Unit (IMU) abgeschlossen. Dieser strukturierte Weg erleichtert nicht nur den allmählichen Aufbau von Wissen und Fähigkeiten, sondern macht das komplexe Gebiet des maschinellen Lernens auch für Anfänger zugänglich und ansprechend.
Voraussetzungen:
Einige Programmierkenntnisse (z.B. Python) können hilfreich sein
Fähigkeit Tutorials zu folgen
Grundkenntnisse Englisch

Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.
Ort: Wiener Neustadt
Organisation: CEST Kompetenzzentrum für elektrochemische Oberflächentechnologie GmbH
Zeitraum: 01.07.2024 bis 26.07.2024
Tätigkeiten: Im Praktikum soll ein neuartiger Ansatz zur Herstellung solcher Katalysatoren mit z.B. Kupfer, Kupfer-Zink oder Kupfer-Bismuth Partikeln erforscht werden. Dabei soll von der Praktikantin über Sprühen, Gefriertrocknen und Wärmebehandlung ein fein strukturierter Katalysator hergestellt werden. Durch verschiedene Legierungskonzentrationen und Sprühbedingungen soll die Praktikantin verschieden Partikelgrößen und Zusammensetzungen produzieren, und diese später bei der Charakterisierung vergleichen. Die Katalysatoren werden anschließend gemeinsam über Elektronenmikroskopie charakterisiert und auf ihre katalytische Aktivität getestet.
Ort: Wien
Organisation: Technische Universität Wien Institut für Verfahrenstechnik, Umwelttechnik und technische Biowissenschaften
Zeitraum: 01.07.2024 bis 26.07.2024
Tätigkeiten: Die Praktikantin / der Praktikant wird vor allem Tätigkeiten im Rahmen von Aufbereitungsversuchen und Laboranalysen durchführen. Letztere betreffen die manuelle und chemische Analyse von Abfällen. Die daraus entstehenden Ergebnisse werden dann von der Praktikantin / dem Praktikanten zum Teil auch selbst ausgewertet.
Anforderungen an die Praktikantin / den Praktikant:
- Mindestens 16 Jahre alt
- Bereitschaft zur manuellen Arbeit (heben, schaufeln)
- Bereitschaft zu geruchsintensiver und teilweise auch etwas ekelhafter Arbeit
- Kenntnisse in Office (Excel, Word) zur Auswertung von Daten
Der Forschungsbereich bietet der Praktikantin/dem Praktikanten:
- Arbeiten in einem netten Team, das Erfahrung mit Praktika hat und bisher nur positives Feedback von ehemaligen Praktikantinnen / Praktikanten bekommen hat
- Schutzausrüstung, gute Unterweisung, klare Aufgaben
Ort: Wien
Organisation: Technische Universität Wien Institut für Verfahrenstechnik, Umwelttechnik und technische Biowissenschaften
Zeitraum: 01.07.2024 bis 26.07.2024
Tätigkeiten: Die Praktikantin / der Praktikant wird vor allem Tätigkeiten im Rahmen von Aufbereitungsversuchen und Laboranalysen durchführen. Letztere betreffen die manuelle und chemische Analyse von Abfällen. Die daraus entstehenden Ergebnisse werden dann von der Praktikantin / dem Praktikanten zum Teil auch selbst ausgewertet.
Anforderungen an die Praktikantin / den Praktikant:
- Mindestens 16 Jahre alt
- Bereitschaft zur manuellen Arbeit (heben, schaufeln)
- Bereitschaft zu geruchsintensiver und teilweise auch etwas ekelhafter Arbeit
- Kenntnisse in Office (Excel, Word) zur Auswertung von Daten
Der Forschungsbereich bietet der Praktikantin/dem Praktikanten:
- Arbeiten in einem netten Team, das Erfahrung mit Praktika hat und bisher nur positives Feedback von ehemaligen Praktikantinnen / Praktikanten bekommen hat
- Schutzausrüstung, gute Unterweisung, klare Aufgaben
Ort: St.Pölten
Organisation: Fachhochschule St. Pölten GmbH
Zeitraum: 15.07.2024 bis 15.08.2024
Tätigkeiten: Die/der Praktikant*in lernt zeitgenössische Medienforschung von der Analyse bis zur Produktion kennen. Die Haupttätigkeiten umfassen:
• Archivarbeit: Im Projekt Climef liegt der Fokus auf der Recherche und Analyse von Medienbeständen. Die/der Praktikant*in wird in das Archivsystem eingeschult und erlernt wie die Daten/Bestände zu nutzen sind. Die analytische Arbeit mit den Mediendateien und die Anwendung von modernen Analysewerkzeugen ist dabei eine Kernaufgabe.
• Umgang mit VR-Technologien: Im Projekt VR in Motion werden Virtual-Reality-Umgebungen gestaltet. Das Praktikum bietet Einblick in die Arbeit mit VR-Umgebungen an der Schnittstelle von künstlerischer und technischer Innovation sowie grundlegende Aspekte kunstbasierter Forschung.
• Machine Learning in der Filmanalyse: Im Projekt Anivison legt einen Schwerpunkte auf Methoden des Machine Learning in der angewandten Filmforschung. Die Praktikant*in lernt, welche Möglichkeiten solche Methoden bieten und wofür und wie man sie konkret einsetzt.
Je nach Stand der jeweiligen Projekte bietet das Praktikum außerdem Einblick in weitere Aspekte der Medienproduktion und des Forschungsalltags, wie Schnitt, Gestaltung, Textproduktion. Mitarbeit bei Workshops sowie an Präsentationen und Dokumentationen ist ebenfalls möglich.
Ort: Linz
Organisation: Universität Linz Universitätskommunikation
Zeitraum: 01.07.2024 bis 06.09.2024
Tätigkeiten: Das Institut bietet motivierten und engagierten Schülerinnen und Schülern die Möglichkeit, ein spannendes Ferialpraktikum im Bereich 3D Druck zu absolvieren. Dabei bietet sich die Gelegenheit, in den Bereich der additiven Fertigung und des Bauteildesigns einzutauchen und praktische Erfahrungen zu sammeln. Die TeilnehmerInnen werden von erfahrenen MitarbeiterInnen des Instituts betreut und erhalten eine umfassende Einführung in die Thematik sowie die Möglichkeit, einen Einblick in aktuelle Forschungsprojekte zu erhalten und daran mitzuarbeiten. Dabei wirst du Einblick in die Bereiche Bauteildesign und -modellierung am Computer, Bedienung eines 3D-Druckers und Durchführung von Testdrucken, Durchführung von Material- und Festigkeitstests an den gedruckten Bauteilen erhalten.

Eckdaten:
- Das Praktikum soll für 4 Wochen im Zeitraum 1. Juli bis 6. September 2024 stattfinden (individuelle Vereinbarung des Anstellungszeitraums).
- Bewerben können sich Schüler*innen aller Schultypen, technisches Interesse sollte jedoch vorhanden sein.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: In this internship, you will design a simple setup for acquisition and storage of radio frequency signals. The design will utilise EPS32 modules.

- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.

Further contents of the internship:

- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: In this internship, you will design a simple setup for acquisition and storage of radio frequency signals. The design will utilise EPS32 modules.

- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.

Further contents of the internship:

- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.
Ort: Klagenfurt
Organisation: Universität Klagenfurt Fakultät für Technische Wissenschaften
Zeitraum: 08.07.2024 bis 02.08.2024
Tätigkeiten: In this internship, you will design a simple setup for acquisition and storage of radio frequency signals. The design will utilise EPS32 modules.

- First, a very simple and basic introduction to acquisition and storage of radio frequency signals using off-the-shelf equipment, precisely the ESP32.
- Second, build setup for radio frequency data acquisition and storage using: ESP32 modules, laptop, jumper wires, Python, Matlab, Espressif IoT Development Framework (ESP-IDF)
- We shall then proceed to perform a simple detection of human presence using the acquired radio frequency signals.
- Finally, visualise and analyse our results.

Further contents of the internship:

- Develop the interns’ intuition in the field of sensing. This is paramount because sensing will be one of the main features of 6G.
- Introduce the interns to aspects of critical thinking,
- Instil the culture of group work and collaboration,
- Measuring of physical quantities (e.g. voltage, resistance), and interpreting them.
- Develop the programming skills of the interns.