E-Mobility Embedded Sensordaten Analyse

Firma DI Johann Waldherr
Fachbereich Elektrotechnik, Elektronik
Beschreibung - Eine E-Mobility Antrieb produziert laufend Sensordaten. Die Daten werden lokal (Edge) in einer Datenbank gespeichert und für die weitere Verarbeitung in einem Machine Learning Framework vorbereitet. Die Praktikantin unterstützt bei Ausführung, Durchführung und Ausführung von Skript basierten Messreihen. Ergebnisse der Daten werden aufbereitet.

- Erlernen von Systemarchitektur, Embedded Systems Konzepten, Datenbanken

- bestehende F&E Entwicklungen
Machine Learning Embedded Systems Projekt mit FH Technikum
3D Printing von Wärmetauschern mit FH Burgenland
STU Bratislava, CFD Optimierungen, Strömungsanalysen
Postleitzahl 7100
Ort Neusiedl am See
Bundesland Burgenland
Zeitrahmen 01.08.2021 bis 31.08.2021
Website http://www.skale.io

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