Praktika für Schülerinnen und Schüler

Tumor-Diagnostik beinhaltet in zunehmendem Maße die Anwendung molekularbiologischer Verfahren wie z.B. das Sequenzieren, um eine präzise Beschreibung der Krebszellen zu erhalten und für die Patient:innen eine möglichst präzise Therapie ableiten zu können.
Ein Nachteil der molekularpathologischen Diagnostik ist ein hoher Zeitaufwand (im Mittel ca. 35 Tage bis zur Erstellung einer molekularpathologisch abgeklärten Diagnose), wodurch die Ausarbeitung eines personalisierten Therapieplans verzögert wird. Durch neue Sequenzier-Verfahren wie das Nanopore sequencing kann die Bearbeitungszeit der molekularpathologischen Diagnostik auf 1-2 Tage reduziert werden, was für die Patient:innen große Vorteile bietet.
In diesem Praktikum soll das Nanopore sequencing an der Abteilung für Neuropathologie und Neurochemie der MedUniWien etabliert und unter Anwendung verschiedener Versuchsbedingungen und Reagenzien optimiert werden.
Nach dem Praktikum haben die Schüler:innen durch direkte Mitarbeit ein chemisch-technisches Verständnis der Nanopore sequencing Methode erlernt und können es selbst anwenden. Sie lernen darüber hinaus die Anwendung von internen Kontrollen im experimentellen Setting bei der wissenschaftlichen Etablierung bzw. Optimierung einer Methodik.

Praktikumsdauer 4 Wochen im Sommer, nach Vereinbarung

In unserem Unternehmen spielt 3D Druck eine sehr große Rolle und damit Verbunden ist der Einsatz von Kunststoffen in diesem Bereich. Da Kunststoffe ein Wertvolles Gut sind, dass aktuell noch zu einem großen Teil aus Erdöl gewonnen wird, ist es uns ein besonderes anliegen, dass wir eine möglichst hohe Recycling Quote erzielen und haben dazu mit einem Unternehmen aus Niederösterreich ein Projekt in Planung, um vermehrt Kunststoffabfälle aber auch Reste und Abfälle aus dem 3D Druck und Prototyping wieder in den Kreislauf einzubinden. Dazu werden wir gemeinsam mit dem Praktikanten Möglichkeiten austesten, wie wir die Materialwiederaufbereitung bei uns im Unternehmen einführen können und die doch erheblichen Mengen an Kunststoffabfällen, trennen, gegebenenfalls Zerkleinern und Reinigen ohne dabei hohe Kosten für herkömmliche Industrielle Anlagen aufwenden zu wollen.

Flowertrain23 beschäftigt sich mit biologischem Wassermanagement im Umfeld einer Regionalbahn. Die Aufgaben umfassen:
- Untesuchtungen welche Pflanzen im Bereich einer (Regional-)Bahn eingesetzt werden können um Regenwasser, speziell Flutwasser schnell zu binden
- welche biologischen und Zero-Power-Kläranlagen könnten bei Haltestellen eingesetzt werden
- Analyse im Umfeld einer konkreten Bahnlinie
- Begrünungspotenzial von Bahnspezifischen Bauten
Die Arbeit erfolgt in Kleingruppen und enthält eine Feldmission sowie die Ausarbeitung einer publikationsfähigen Präsentation der Ergebnisse

Neue ganzheitliche Architektur des Stromnetzes für die Energiewende: Visualisierung der auf fraktal Prinzipien aufgebaute LINK-Architektur
Im Laufe des Projekts werden die Projektteilnehmeri:nnen die entworfenen Bilder mit Hilfe verschiedener Anwendungen (z.B. Microsoft Visio) nachzeichnen.
Sie werden in der Fraktalen Welt eingeführt, die in den letzten Jahren zunehmend zur Beschreibung komplexer Strukturen in der Natur verwendet. In jüngster Zeit wird sie als wertvolles Instrument für die Analyse, das Verständnis und die Gestaltung intelligenter Stromnetze (Smart Grids) angesehen. Der LINK-Forschungsbereich stützt sich auf fraktale Prinzipien, um eine umfassende Architektur und einen Kontrollrahmen auf das gesamte Stromnetz zu entwickeln.
Erforderliche Kenntnisse:
- Microsoft Word, Excel
Gewünschte zusätzliche Kenntnisse:
- Microsoft Visio

Sensordatenerfassung: Sprache

Die Ferialpraktikantin bzw. der Ferialpraktikant soll im Rahmen dieses Praktikums unsere Researcher bei dem von der FFG geförderten Projekt MEASURE unterstützen.

Das Projekt MEASURE untersucht die Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz (Sprachanalyse) sowie von mehrdimensionalen Analysen von Sensorsignalen, um eine aussagekräftigere und schneller verfügbare Evaluierung von Einsatzübungen (z.B. von Rettung oder Feuerwehr) zu ermöglichen.

Die FH Technikum Wien als Teil des Konsortiums beschäftigt sich hier mit der Erfassung verschiedener Daten von Personen bei Übungen (z.B. deren Position, die Sprache) zur Weitermeldung an die Leitstelle.

Der/Die Praktikant/in soll sich im Rahmen des Praktikums mit der Sensorik zur Spracherfassung beschäftigen, diese in Betrieb nehmen und erste Messungen damit durchführen. Die Ergebnisse werden dann im Rahmen eines kurzen Abschlussberichtes dokumentiert werden.

Praktikumsdauer 4 Wochen im Juli/August, nach Vereinbarung

Die Praktikantin/Der Praktikant wird einen Algorithmus in Python 3 innerhalb des MESA-Frameworks (mesa.readthedocs.io) implementieren, um ein spezifisches Problem zu lösen, wie z. B.:
- Formationskontrolle - Aufrechterhaltung einer gewünschten Formation oder eines Musters zwischen einer Gruppe von Robotern, während sie sich durch eine Umgebung bewegen
- Aufgabenzuweisung - effiziente Aufgabenzuweisung zwischen mehreren Robotern, Optimierung der Ressourcennutzung und Minimierung der Gesamtbearbeitungszeit
- Multi-Robot-Exploration - Koordination eines Teams von Robotern zur effizienten Erkundung unbekannter Umgebungen
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse Python
Interesse an Schwarm-Algorithmen und Algorithmen-Design
Englisch-Kenntnisse
Multi-Roboter-Systeme sind ein wachsender Forschungsbereich in der Robotik, der darauf abzielt, die Fähigkeiten und die Leistung einzelner Roboter zu verbessern, indem man sie in die Lage versetzt, als zusammenhängende Einheit zu arbeiten. Bei diesen Systemen kommunizieren mehrere Roboter miteinander und arbeiten zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Durch die Verteilung von Aufgaben untereinander und den Austausch von Informationen können Multi-Roboter-Systeme im Vergleich zu Einzelroboter-Systemen eine höhere Effizienz, Robustheit und Anpassungsfähigkeit aufweisen. Anwendungen für Multi-Roboter-Systeme erstrecken sich über verschiedene Bereiche, darunter Such- und Rettungsdienste, Lagerautomatisierung, Transportwesen und Umweltüberwachung, und zeigen, dass sie das Potenzial haben, Branchen zu verändern und unser tägliches Leben zu verbessern.
Die Lakeside Labs sind ein Cluster für Forschung und Innovation im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnik. Im Zentrum steht dabei das Zukunftsthema selbstorganisierende vernetzte Systeme. Die Nähe zur Universität Klagenfurt erlaubt einen guten Einblick und Informationen zu einem technischen Studium.

Tätigkeiten:
Der Praktikant wird mit der komplexen physikalischen Software vertraut gemacht und wird auch dessen Anwendung durchführen. Normalerweise muss man eine spezielle Ausbildung absolviert haben, damit man so eine Software bedienen kann. Die ESS Software jedoch wird im Gegensatz zu Mitbewerben von Prozess-Ingenieuren bedient. Für diese ist es wichtig, ohne viel Aufwand Ergebnisse zu erhalten. Die Aufgabe des Praktikanten ist es etwaige Schwachstellen in der Bedienung zu identifizieren und gemeinsam mit den Entwicklern bei ESS etwaige Lösungen dafür zu erarbeiten. Das Ziel ist, die Software immer leichter bedienbar zu machen.
Konkrete Aufgaben:
- Verstehen des ochkomplexen physikalischen Prozesses der Lackieranlage
- Durchführen einen Prozesses zur Simulation inkl. der Datenaufbereitung
- Erkennen von nicht intiutiven Prozessschritten
- Versuchen zur Erstellung von Ideen zur Vereinfachung dieser Prozessschritte
- MItarbeit mit den Entwicklern an der Umsetzung

Klimawandelanpassung in Städten

Die Praktikant:in arbeitet gemeinsam mit Wissenschaftler:innen des Arbeitsbereichs Umwelttechnik in Projekten zur Anpassung von Städten an den Klimawandel um die Auswirkung einer Zunahme von Hitzewellen und von Starkregenereignissen zu reduzieren. Gemeinsam werden Messungen durchgeführt und ausgewertet (Luft- und Oberflächentemperatur, Strahlung, Versickerungsleistung, etc.), Weiter helfen die Praktikant:innen dabei Experimente zu entwickeln, die das Thema der Klimawandelanpassung Schülerinnen und Schülern von Volks- und Mittelschulen näherbringt.

Die Anstellung erfolgt über 5 Wochen im Umfang von 30h / Woche

Sensordatenerfassung: Verortung

Die Ferialpraktikantin bzw. der Ferialpraktikant soll im Rahmen dieses Praktikums unsere Researcher bei dem von der FFG geförderten Projekt MEASURE unterstützen.

Das Projekt MEASURE untersucht die Anwendbarkeit künstlicher Intelligenz (Sprachanalyse) sowie von mehrdimensionalen Analysen von Sensorsignalen, um eine aussagekräftigere und schneller verfügbare Evaluierung von Einsatzübungen (z.B. von Rettung oder Feuerwehr) zu ermöglichen.

Die FH Technikum Wien als Teil des Konsortiums beschäftigt sich hier mit der Erfassung verschiedener Daten von Personen bei Übungen (z.B. deren Position, die Sprache) zur Weitermeldung an die Leitstelle.

Der/Die Praktikant/in soll sich im Rahmen des Praktikums mit der Sensorik zur Positionserfassung beschäftigen, diese in Betrieb nehmen und erste Messungen damit durchführen. Die Ergebnisse werden dann im Rahmen eines kurzen Abschlussberichtes dokumentiert werden.

Praktikumsdauer 4 Wochen im Juli/August, nach Vereinbarung

The intern will support ongoing research projects related to Responsible Research and Innovation (RRI) in the fields of ICT, Energy, Transportation, and Sustainable Development Goals (SDGs). The intern will research methods and ideas through their own analyses and surveys. The internship will provide a structured overview of various processes of R&D projects.

The intern will also assist in developing and conducting workshops for children and young people to introduce them to technical and scientific research topics (Science Communication). Content will be developed and tested in a playful manner and in English. The intern will provide valuable input from a youthful perspective, innovative analyses, games, and ideas for ongoing projects and workshops.

In addition, the intern will help to scrutinize the results of previous research projects, for example, by examining the code of an experiment. The data and results will be discussed together in the context of previously published company publications and discussed in terms of current and future projects. The intern's input should serve as inspiration for future research projects.

The internship's research framework is focused on ongoing research projects that do not provide or promote insight for young people or potential researchers. The aim of the internship is to promote science education and communication within the company. The overall goal is to strengthen the sustainable R&D foundation of the innovative company through further interdisciplinary and multidisciplinary research activities, by providing direct participation in R&D activities and tasks.