Konkrete Aufgaben sind Einarbeitung in die Spieleentwicklungsoberfläche Unity 5.0 und verschiedener AddOns, sowie die Implementierung eines Projekts mittels SPS-Steuerung der Marke Siemens und dessen Computeranbindung. Von dem/der PraktikantIn wird erwartet: - Erfahrung im Bereich Programmierung (C#) von Vorteil - Grundlagen der SPS-Programmierung von Vorteil - Englisch verstehen Während des Praktikums bieten sich Einblicke in die aktuelle Forschung und Entwicklung von Simulatoren für die Industrie.

SW Entwicklung auf Basis des Raspberry 3 für die Programmierung der Deep Learning Inference Engine mit Google Tensorflow. Dies ist derjenige Teil der Anwendung, welche mit den Bildern der Raspberry Kamera die eigentliche Klassifikation und Detektion übernimmt. Bemerkung: Basis Programmierkenntnisse sind für diese Aufgabe Voraussetzung!

SLR Engineering setzt seit einigen Jahren verstärkt auf Methoden des Deep Learning für Klassifizierungsaufgaben und Objektdetektion. In diesem Rahmen bieten wir Praktika für Schülerinnen und Schüler an, welche das gesamte Spektrum dieser neuen Verfahren exemplarisch abdecken.

In diesem Praktikum werden die Auswirkungen artenreicher Weingartenbegrünungen auf den Wasserstress der Weinstöcke untersucht. Dazu werden händische Messungen des Wasserpotentials der Reben an Weinblättern mittels der Scholander-Druckkammer durchgeführt. Die Messungen müssen zwischen 2 Uhr nachts und 5 Uhr morgens in 2 Versuchsweingärten in Poysdorf/NÖ durchgeführt werden. Die PraktikantInnen müssen über 18 Jahre alt sein, Führerschein B haben und bereit sein, mit eigenem PKW 1-2 mal pro Woche die Versuche anzufahren und (nach Einschulung) völlig selbstständig die Messungen durchzuführen.