NRT-COP
Details
Programm / Ausschreibung | Sicherheitsforschung, Kooperative F&E-Projekte, KIRAS Kooperative F&E-Projekte 2018 |
Projektkoordinator | JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH |
Projektpartner |
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
LEADER Photonics GmbH Bundesministerium für Landesverteidigung Bundesministerium für Inneres (BMI) Ing. Richard Feischl Freiwillige Feuerwehr Gumpoldskirchen Johanniter Österreich Ausbildung und Forschung gemeinnützige GmbH |
Projektstart | 01.11.2019 |
Projektende | 31.10.2022 |
Status | abgeschlossen |
Projektlaufzeit | 36 Monate |
Keywords | Multisensor; Machine learning; Echtzeitlagebild; UAV |
Projektbeschreibung
Das Projekt NRT-COP zielt auf die Generierung und laufende Aktualisierung einer großflächigen Lagedarstellung in definierten Einsatzszenarien des Katastrophenschutzes ab. Der Fokus liegt zunächst auf der Entwicklung einer leistungsfähigen multi-sensoralen UAS-Lösung für eine rasche, wiederholte Datenaufnahme großflächiger Bereiche. Weiterführend werden geeignete Prozessierungs- und Analysemethoden unter Einbeziehung von „Deep Learning“-Methoden zur ad hoc bzw. echt-zeitnahen Bereitstellung an Szenarien angepasste Lageinformation entwickelt. Dies ermöglicht eine einsatzorientierte Datenbeschaffung als Grundlage für eine permanente Risikoabschätzung und laufende Unterstützung von Einsatzkräften. NRT-COP ist somit als Ergänzung zu bisherigen Projekten und aktuell eingesetzten, luftgestützten Systemen zur Unterstützung im Bereich des Krisen- und Katastrophenmanagement zu sehen.
Abstract
The goals of the project NRT-COP is focusing on the generation and continuous updating of large-scale situations in special defined disaster scenarios. In this project a high-performance multi-sensor UAS recording will be developed in order to guarantee a rapid recording of data over large areas. It is foreseen to develop proper processing- and analysis methodologies including high sophisticated “Deep Learning” algorithms, which enables an ad-hoc and near real-time delivery of situation relevant information. The outcome of this development offers a situation dependent data procurement, which can consequently be used for the assessment of the risk situation and thus is supporting the operational forces. NRT-COP can thus be considered as an add-on to already existing projects and also to currently used airborne systems for crisis and disaster management.