Open Data in Horizon 2020

Ab dem Arbeitsprogramm 2017 nehmen alle thematischen Bereiche von Horizon 2020 standardmäßig am „Open Research Data Pilot“ teil. Der Pilot folgt dem Prinzip „so offen wie möglich, so geschlossen, wie nötig." Es besteht jederzeit die Möglichkeit, unter Angabe von Gründen aus dem Piloten hinauszuoptieren.

Von der automatischen Teilnahme am Open Research Data Pilot ausgenommen sind folgende Instrumente: Co-Fund, Preise, ERC proof of concept, ERA-NET-Cofund (wenn keine Forschungsdaten entstehen) sowie das KMU-Instruments/Phase 1.    

Für Projekte, die am Open Research Pilot teilnehmen, gelten gemäß Artikel 29.3 des Grant Agreement folgende Regeln:

  • Daten, die einer Projektpublikation zu Grunde liegen, müssen Open Accessveröffentlicht werden.
  • Die Veröffentlichung weiterer Forschungsdaten erfolgt auf freiwilliger Basis.
  • In jedem Projekt muss ein Datenmanagementplan erstellt werden, in dem alle entstandenen Forschungsdaten erfasst werden und der Umgang mit ihnen beschrieben wird.
  • Dritte müssen so weit wie möglich zur weiteren Nutzung der Daten (automatisierte Auswertung, Verwertung, Vervielfältigung und Verbreitung) berechtigt werden. Informationen über die für die Nutzung der Daten nötigen Instrumente (z.B. Software) – bzw. so weit möglich die Instrumente selbst – sind zur Verfügung zu stellen.
  • Alle übrigen Verpflichtungen des Grant Agreement (Datenschutz, Geheimhaltung etc.) sind selbstverständlich auch dann gültig, wenn ein Projekt am Open Research Data Pilot teilnimmt.

 

Opt-Out aus dem Open Research Data Pilot

Für ein Opt-Out aus dem Open Research Data Pilot gibt es folgende Möglichkeiten:
 
    1. Vollständiges Opt-Out im Antrag (hat keinen Einfluss auf die Evaluierung)
    2. Vollständiges Opt-Out während der Vertragsvorbereitung
    3. Vollständiges Opt-Out während der Projektimplementierung (über eine Vertragsänderung )

Bei einem „vollständigen“ Opt-Out ist Art. 29.3 des Grant Agreement für das gesamte Projekt nicht anwendbar. Daher besteht weder eine Verpflichtung zur Erstellung eines Datenmanagement-Plans noch zur Veröffentlichung von Forschungsdaten.

    4. Teilweises Opt-Out für einzelne Datensätze durch Angabe der jeweiligen Opt-Out-Gründe im Datenmanagement-Plan (die übrigen, oben beschriebenen Verpflichtungen bleiben aufrecht). 

Folgende Opt-Out-Gründe können angegeben werden:

  • Unvereinbarkeit mit dem Schutz der Ergebnisse
  • Geheimhaltung/Sicherheitsgründe
  • Datenschutzgründe
  • Unvereinbarkeit mit dem Hauptziel des Projekts
  • Im Projekt werden keine Daten erzeugt/gesammelt
  • Sonstige legitime Gründe

 

Datenmanagement in Horizon 2020

Projekte, die am Open Research Data Pilot teilnehmen, müssen bis zum Monat 6 eine Erstfassung des Datenmanagement-Plans (DMP) vorlegen und diese zumindest vor jedem Review des Projekts aktualisieren. Der DMP muss die Forschungsdaten erfassen und den Umgang mit diesen Daten auf Basis der „FAIR“-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) regeln. Unter anderem ist festzulegen, inwieweit die Daten für Dritte zugänglich gemacht werden (Speicherort, Lizenzen, Speicherdauer, allfällige Sperrfristen etc.), und zu begründen, warum einzelne Datensätze nicht oder nur mit Einschränkungen geteilt werden.   

Kosten für das Datenmanagement sind förderfähig. Bitte beachten Sie die jeweiligen Voraussetzungen für die Förderfähigkeit von Kosten.

 

Hilfestellungen und weiterführende Informationen

Nähere Informationen zum Datenmanagement finden Sie in der Präsentation der EU-Kommission im Download-Center sowie in den „Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020“, die auch eine empfohlene Vorlage für Datenmanagement-Pläne in Horizon 2020 enthalten. Das Science Europe Guidance Document bietet Erklärungen und Hilfestellungen rund um die Erstellung von DMPs.

Ein kostenloses Tool zur Erstellung eines Datenmanagement-Plans (DMP) wird von DMPonline zur Verfügung gestellt.

 

Tipps zur Erstellung eines Datenmanagement-Plans (DMP) finden Sie auch in den FAQ von OpenAIRE unter Frage 29.'
Die Homepage von OpenAIRE enthält weitere Informationen (z.B. zum Open Data Piloten, Webinare).
Informationen und weiterführende Links zu Disciplinary Metadata, insbesondere zu Standards und Verwendung von Datenbanken finden Sie auf der Homepage des Digital Curation Centre (DCC).

 

Detaillierte Informationen finden Sie unter den Links auf dieser Seite.

Das Projekt e-Infrastructures Austria hat Vorlagen für Datenmanagementpläne entwickelt, die an die eigenen Bedürfnisse angepasst und weiterverbreitet werden können, wenn auf die AutorInnen namentlich hingewiesen wird.

Die Universität Wien bietet Schulungen zur Erstellung von Datenmanagementplänen an, die auch für externe TeilnehmerInnen kostenlos zugänglich sind (begrenzte Platzzahl).

[Hinweis] Nähere Informationen zu Open Science haben wir ebenfalls für Sie zusammengestellt.
 
 
JETZT VERFÜGBAR: LEARN Toolkit
 

Das Projekt LEARN hat ein Toolkit veröffentlicht, welches sich mit effizientem Management von Forschungsdatenbanken auseinandersetzt.
 
Das Toolkit setzt sich auf nahezu 200 Seiten mit den Themenbereichen der LERU Roadmap for Research Data (2013), wie etwa Führungsstrategien, Dateninfrastruktur und Kosten auseinander.
 
Hier können Sie das LEARN Toolkit kostenlos downloaden.